産業AIoTブートキャンプ

コホート5| 非技術職のためのAI解説・入門

テクノロジーの未来への完全無料のゲートウェイ!

ITおよびAI関連プロジェクトに携わる非プログラマーの専門職向けに特別に設計された、第5期ライブ・オンラインブートキャンプ「非技術職のためのAI解説」で未来へ踏み出しましょう。わずか8週間のパートタイム学習でAI概念の確かな実践的理解を深め、プロジェクト計画、テスト戦略、プロダクトマネジメント、AI注力プロダクトのマーケティングに貢献できるようになります。



Who can benefit from it?

参加対象者

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QA(品質保証)担当者

AIがテストと品質に与える影響を学びます。最新のプロダクトをより良く計画・評価するために、AI駆動型のテスト戦略を理解します。

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プロダクトマネージャー(PM)

主要なAI概念を把握し、よりスマートな機能を定義し、プロダクトロードマップを整合させ、AI駆動型プロジェクトを効果的に管理します。

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マーケティング&ビジネスアナリスト

AIがどのようにパーソナライズ、顧客インサイト、そしてAIプロダクトのマーケティングのためのスマートなメッセージングを可能にするかを理解します。

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あらゆる業界の非技術系専門職

医療、小売、教育など、AIプロジェクトに関わる環境で働いている場合、このブートキャンプはAIを直感的に理解し自信を持って貢献するのに役立ちます。

Be a trailblazer in AI + IoT

プログラムのハイライトと特典

ネットワーキングの機会


多様な業界でAIを探求する仲間、メンター、イノベーターとつながることができます。

ツールとリソースへの専用アクセス


非技術系学習者向けに設計されたノーコードAIプラットフォーム、厳選されたデータセット、実世界のユースケースを活用します。

AIの実践的体験


コーディング不要で、スマートデバイス、自動化、ビジネスアナリティクスなどのAIシナリオを実際のプロジェクトを通じて適用します。

専門家からの指導


製造業、物流、スマートシティにおけるAI導入の実務経験を持つSenzMateの専門チームから学びます。
BootCamp Program

Program Highlights

Target Audience

Belive

Professionals of any industry in non-technical roles(PM, QA, BA, marketing) who work on AI-related projects but have minimal or no coding background.

Curriculum Design

Network

A concept-driven curriculum focused on helping non-technical professionals understand core AI principles and their real-world applications in product development, testing, and business strategy.

Practical Learning

Innvate

Engage in real-world case studies and activities that illustrate how AI is applied in business. Learn to interpret, plan, and contribute to AI initiatives confidently—without writing code.

About the Bootcamp

産業AIoTブートキャンプ:コホート5|非技術職のためのAI解説・入門

ITおよびAI関連プロジェクトに携わる非プログラマーの専門職向けに特別に設計された、第5期ライブ・オンラインブートキャンプ「非技術職のためのAI解説」で未来へ踏み出しましょう。わずか8週間のパートタイム学習でAI概念の確かな実践的理解を深め、プロジェクト計画、テスト戦略、プロダクトマネジメント、AI注力プロダクトのマーケティングに貢献できるようになります。

コホート5 モジュール計画(全8週)

コホート5 | Week 01

AIとデータ分析の基礎入門

  • 産業およびビジネスインテリジェンスに対するAIの影響
  • AIによる自動化と意思決定
  • 構造化データ vs 非構造化データとデータ品質
  • ノーコード・データ可視化ツール(Google Data Studio、Tableau)

コホート5 | Week 02

機械学習(ML)の基礎

  • 教師あり学習 vs 教師なし学習
  • 一般的なMLアルゴリズム(決定木、クラスタリング、回帰)
  • ノーコードMLツール

コホート5 | Week 03

ディープラーニング(DL)の基礎

  • 人工ニューラルネットワーク(ANN)の基礎
  • 特定のタスクでディープラーニングが従来のMLを凌駕する理由
  • 自動化と予測分析のためのノーコードDLツール

コホート5 | Week 04

構想からデプロイまでのMLプロジェクト計画

  • ビジネス課題に対するAIソリューションの特定
  • AI機能のビジネス目標へのマッピング
  • データパイプライン設計とモデルデプロイ計画

コホート5 | Week 05

自然言語処理(NLP)

  • NLPの基礎(テキスト処理、トークン化、埋め込み)
  • 感情分析とチャットボット技術
  • ノーコードNLPツール(ChatGPT、MonkeyLearn)

コホート5 | Week 06

コンピュータビジョン

  • AIが画像を理解・解釈する仕組み
  • 物体検出と顔認識
  • ノーコード・コンピュータビジョンツール(Google Vision AI、Teachable Machine)

コホート5 | Week 07

大規模言語モデル(LLM)と生成AI

  • LLMが人間のようなテキストを処理・生成する仕組み
  • AI生成コンテンツにおける倫理的懸念
  • ChatGPT、Claude AI、その他のLLMの活用事例

コホート5 | Week 08

日常業務に役立つMLツール

  • 自動化とアナリティクスのためのAIツール(Google AutoML、Runway ML、DataRobot)
  • QAおよびPMにおけるAI支援型意思決定
  • ビジネスプロセスへのAIの統合

コホート5 | Week 01

AIとデータ分析の基礎入門

  • 産業およびビジネスインテリジェンスに対するAIの影響
  • AIによる自動化と意思決定
  • 構造化データ vs 非構造化データとデータ品質
  • ノーコード・データ可視化ツール(Google Data Studio、Tableau)

コホート5 | Week 02

機械学習(ML)の基礎

  • 教師あり学習 vs 教師なし学習
  • 一般的なMLアルゴリズム(決定木、クラスタリング、回帰)
  • ノーコードMLツール

コホート5 | Week 03

ディープラーニング(DL)の基礎

  • 人工ニューラルネットワーク(ANN)の基礎
  • 特定のタスクでディープラーニングが従来のMLを凌駕する理由
  • 自動化と予測分析のためのノーコードDLツール

コホート5 | Week 04

構想からデプロイまでのMLプロジェクト計画

  • ビジネス課題に対するAIソリューションの特定
  • AI機能のビジネス目標へのマッピング
  • データパイプライン設計とモデルデプロイ計画

コホート5 | Week 05

自然言語処理(NLP)

  • NLPの基礎(テキスト処理、トークン化、埋め込み)
  • 感情分析とチャットボット技術
  • ノーコードNLPツール(ChatGPT、MonkeyLearn)

コホート5 | Week 06

コンピュータビジョン

  • AIが画像を理解・解釈する仕組み
  • 物体検出と顔認識
  • ノーコード・コンピュータビジョンツール(Google Vision AI、Teachable Machine)

コホート5 | Week 07

大規模言語モデル(LLM)と生成AI

  • LLMが人間のようなテキストを処理・生成する仕組み
  • AI生成コンテンツにおける倫理的懸念
  • ChatGPT、Claude AI、その他のLLMの活用事例

コホート5 | Week 08

日常業務に役立つMLツール

  • 自動化とアナリティクスのためのAIツール(Google AutoML、Runway ML、DataRobot)
  • QAおよびPMにおけるAI支援型意思決定
  • ビジネスプロセスへのAIの統合

Expected Outcomes of Cohort 5

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Solid grasp of AI concepts, tools, and real-world applications.

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Understanding of AI applications and various domains like ML, computer vision , NLP and Generative AI.

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Knowledge of how AI is applied in scenarios like smart monitoring and predictive maintenance—without coding.

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Insight into industry best practices for AI integration in non-technical roles.

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Ability to contribute to AI projects without a programming background.

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Network with peers, mentors, and experts in the AI + IoT space.

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Certificate of Completion to enhance your professional profile.

Prerequisites for Cohort 5

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8–10 hours/week commitment from May to July 2025.

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Mandatory 2-hour hands-on sessions every Saturday.

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Optional 1-hour Q&A sessions every Sunday.

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Basic knowledge of AI and IoT concepts recommended.

応募・参加の5ステップ

応募・参加の5ステップ


申込フォームに入力し、自身の情熱とキャリアの意気込みを伝えて選考をスタートします。
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チームが申請を厳正に審査し、選考された方に確認通知と詳細情報をお送りします。
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プログラム構造を把握し、講師や同期の参加者と交流するオリエンテーションに参加します。
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専門講師の指導のもと、ノーコードツールを中心とした実践的な基礎知識をしっかりと固めます。
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実世界のAI/IoTアプリケーションのプロジェクトキックオフに参加し、コンセプトから実装までチームで取り組んでいきます。
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SenzMate's Industrial AIoT Bootcamp | Cohort 05- Enrollment Form

Join SenzMate's Bootcamp on Demystifying AI for Non-Tech Roles by filling out the form below. This 8-week program is designed for non-technical professionals, eager to better understand AI and collaborate effectively in tech-focused teams. Gain practical, hands-on experience with conceptual tools and frameworks to help you work smarter on AI-driven projects, and step confidently into the future of work.

Important Information:
  • 費用: 全額支給(完全無料)
  • 選考プロセス: 第5期では30名の候補者を選考します。
  • 登録締切: 2025年5月11日

FAQ

Frequently Asked Questions

Have questions about how our solutions work or how they can support your daily operations? This FAQ section provides simple and clear answers to help you understand everything you need in one place.

This 8-week online bootcamp offers a practical, concept-driven learning experience tailored for professionals who work on AI-related projects without doing hands-on coding. Through real-world examples and guided discussions, you’ll build a solid understanding of how AI works and how it applies to areas like product planning, quality assurance, and marketing.

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