産業AIoTブートキャンプ
コホート3｜インテリジェント文書処理 (IDP)
テクノロジーの未来への完全無料のゲートウェイ！
12週間のパートタイム・ライブオンラインIDPブートキャンプで、急速に成長するインテリジェント文書処理（IDP）の専門分野で活躍するためのスキルと経験を身につけましょう。
Who can benefit from it?
Anyone willing to improve their skillset:
シニア・技術エキスパート
数年の実務経験を持つ専門職、または機械学習分野の修士号（MSc）を専攻している方。
産業界の実務者
自身のアプリケーションや業務にインテリジェント文書処理を統合したいと考えている様々な業界の専門家。
アイデアを持つクリエイター・起業家
自身のアイデアを具現化し、プロダクトとして実現したい起業家やイノベーター。
IT・テクノロジー愛好家
職業として、あるいは趣味として、テクノロジーに強い情熱を持っている方。
Be a trailblazer in Intelligent Document Processing
プログラムのハイライトと特典
ネットワーキングの機会: 他の受講生、業界のエキスパート、将来の共同研究者やパートナーとつながります。
専用アクセス権: 学習を支援するために特別に用意されたSenzMateの文書処理リソース、ツール、データセットを利用できます。
実践的体験: インテリジェント文書処理ソリューションの構築およびデプロイにおけるハンズオン経験を得られます。
専門知識へのアクセス: 文書自動化およびデータ抽出分野におけるSenzMateの深い専門知識から学ぶことができます。
BootCamp Program
プログラムのハイライトと特典
対象分野
文書主導型プロセスを自動化したいIT、金融、法務、行政・事務分野の専門職。
Curriculum Design
Our curriculum is designed to provide a comprehensive understanding of Intelligent Document Processing (IDP) technologies and their practical applications across industries.
Hands-on Learning
Gain practical experience in building end-to-end IDP solutions under the guidance of industry experts with a proven track record in document automation.
About the Bootcamp
産業AIoTブートキャンプ：コホート3｜インテリジェント文書処理 (IDP)
This module provides a comprehensive overview of Intelligent Document Processing (IDP) technologies, including document types, data extraction techniques, automation tools, and industry-specific applications. Participants will gain a deep understanding of IDP concepts, learn how to design and implement document processing pipelines, and acquire hands-on experience with real-world document datasets.
コホート3 モジュール計画
Cohort 03 | Week 01
講義:
多様なドキュメントからの情報抽出
実践:
- PaddleOCRパイプラインの構築
- 論文等の段落抽出
- フォーム・請求書の抽出
- 印刷文字および多言語抽出
- 印刷文字および多言語抽出
Cohort 03 | Week 02
講義:
医療文書の分類とレイアウト識別
実践:
- 分類・レイアウト検出パイプラインの構築
- 医療請求書データ向け分類モデルのファインチューニング
- VGG19による独自モデル作成
- PP-Structureを用いたレイアウト解析
- Example: Medical bill applications
Cohort 03 | Week 03
講義:
銀行明細書の表抽出と整合性検証
実践:
- 表抽出パイプラインの構築と検証（チェックサム）
- 銀行アプリ事例を用いたMicrosoft Table Transformersのファインチューニング
- 非構造化表データの抽出ソリューション
- 非構造化表データの抽出ソリューション
Cohort 03 | Week 04
講義:
請求書（インボイス）のキー値抽出
実践:
- 請求書アプリケーションを使用したキー抽出の実践例
Cohort 03 | Week 05
講義:
文書理解におけるLLMの活用
実践:
- LLM / VLM / LMMベースのデータ抽出実装例
Cohort 03 | Week 06
講義:
統合アプリケーションの構築
実践:
- これまで学んだ全技術（OCR、分類、抽出、LLM）を統合した単一アプリケーションの構築
Cohort 03 | Week 07
講義:
本番環境へのデプロイ（パート1）
実践:
- 統合アプリケーションパイプラインのAPI化とバックエンド構築
Cohort 03 | Week 08
講義:
本番環境へのデプロイ（パート2）
実践:
- 文書理解ライフサイクルにおけるMLOps技術の実装例
Cohort 03 | Week 09-10
講義:
キャップストーンプロジェクト（統合演習）
実践:
- OCRからデプロイまでを包括する統合文書理解システムの開発（チームによる協調的実装）
- チームによる協調的実装
Cohort 03 | Week 01
講義:
多様なドキュメントからの情報抽出
実践:
- PaddleOCRパイプラインの構築
- 論文等の段落抽出
- フォーム・請求書の抽出
- 印刷文字および多言語抽出
- 印刷文字および多言語抽出
Cohort 03 | Week 02
講義:
医療文書の分類とレイアウト識別
実践:
- 分類・レイアウト検出パイプラインの構築
- 医療請求書データ向け分類モデルのファインチューニング
- VGG19による独自モデル作成
- PP-Structureを用いたレイアウト解析
- Example: Medical bill applications
Cohort 03 | Week 03
講義:
銀行明細書の表抽出と整合性検証
実践:
- 表抽出パイプラインの構築と検証（チェックサム）
- 銀行アプリ事例を用いたMicrosoft Table Transformersのファインチューニング
- 非構造化表データの抽出ソリューション
- 非構造化表データの抽出ソリューション
Cohort 03 | Week 04
講義:
請求書（インボイス）のキー値抽出
実践:
- 請求書アプリケーションを使用したキー抽出の実践例
Cohort 03 | Week 05
講義:
文書理解におけるLLMの活用
実践:
- LLM / VLM / LMMベースのデータ抽出実装例
Cohort 03 | Week 06
講義:
統合アプリケーションの構築
実践:
- これまで学んだ全技術（OCR、分類、抽出、LLM）を統合した単一アプリケーションの構築
Cohort 03 | Week 07
講義:
本番環境へのデプロイ（パート1）
実践:
- 統合アプリケーションパイプラインのAPI化とバックエンド構築
Cohort 03 | Week 08
講義:
本番環境へのデプロイ（パート2）
実践:
- 文書理解ライフサイクルにおけるMLOps技術の実装例
Cohort 03 | Week 09-10
講義:
キャップストーンプロジェクト（統合演習）
実践:
- OCRからデプロイまでを包括する統合文書理解システムの開発（チームによる協調的実装）
- チームによる協調的実装
Expected Outcomes of Cohort 3
Comprehensive understanding of Intelligent Document Processing (IDP) concepts and technologies.
Proficiency in applying Big Data concepts to real-world scenarios.
Expertise in document extraction, classification, and data extraction tools and platforms.
Access to industry best practices and case studies in IDP.
Confidence in building and deploying IDP solutions.
Networking opportunities with industry professionals.
Certificate of Completion.
Prerequisites for Cohort 3
Expected to dedicate 8-10 hours per week to complete the bootcamp.
Engage themselves in 2-hour hands-on sessions every Saturday, with options at 3 PM-5 PM or 7 PM-9 PM (attendance is mandatory).
Expected to deepen their understanding with dedicated 1-hour Q&A sessions every Sunday from 8 PM to 9 PM.
Basic understanding of data and document formats (e.g., PDF, Word, Excel) is preferred.
応募・参加の5ステップ
応募・参加の5ステップ
申込フォームに入力し、自身の情熱とキャリアの意気込みを伝えて選考をスタートします。
1
チームが申請を厳正に審査し、選考された方に確認通知と詳細情報をお送りします。
2
プログラム構造を把握し、講師や同期の参加者と交流するオリエンテーションに参加します。
3
専門講師の指導のもと、ビッグデータおよびIoTの基礎概念をしっかりと固めます。
4
実世界のビッグデータおよびIoTアプリケーションのプロジェクトキックオフに参加し、コンセプトから実装までチームで取り組んでいきます。
5
FAQ
Frequently Asked Questions
Have questions about how our solutions work or how they can support your daily operations? This FAQ section provides simple and clear answers to help you understand everything you need in one place.
Most bootcamps offer an intensive learning experience that packs a lot of information into 12 short weeks. You can remotely attend the IDP Bootcamp part-time.
The Bootcamp is 100% industrial application-oriented. Therefore, it will be challengingly different from a conventional course module.
The courses will be conducted on a dedicated Moodle LMS platform
TThe bootcamp provides all the necessary industrial skills required to develop an industrial-standard IDP project.
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