産業AIoTブートキャンプ
コホート1｜生成AI (Generative AI)
テクノロジーの未来への完全無料のゲートウェイ！
12週間のパートタイム・ライブオンラインAI＆機械学習ブートキャンプで、急速に成長するデータサイエンス分野で専門特化するためのスキルと経験を身につけましょう。
Who can benefit?
For anyone looking to BootCamp program
シニア・実務経験者
数年の専門的な実務経験を持つ方、または機械学習等の修士課程（MSc）学生など。
多様な分野の実務者
AIおよびIoTスキルを自身の分野や業務に統合・導入したいと考えている様々な業界の専門職。
アイデア段階の起業家・イノベーター
アイデアを具現化し、実用的なプロダクトとして形にしたい起業家やイノベーター。
IT・テクノロジー愛好家
ITプロフェッショナルやホビイストを含む、テクノロジーに深い情熱を持っている方。
Be a Trailblazer in AI and IoT
プログラムのハイライトと特典
実践的知識とスキル: 転職・就職市場で一目置かれる実用的なスキルとハンズオン経験を獲得します。
SenzMateの専門知識へのアクセス: 業界最高峰である10年間にわたるAIおよびIoTの知見とノウハウを活用できます。
ネットワーキングの機会: 受講生仲間、業界エキスパート、将来の共同研究者・ビジネスパートナーとつながります。
専用リソースへのアクセス: 確実な成功をサポートするため、SenzMateのAI・IoTエンジニアリングチームへ直接相談・利用できます。
BootCamp Program
プログラムのハイライトと特典
対象者
AI分野へキャリア変更したい、またはAIスキルを強化したいソフトウェア／組み込みエンジニア。
Curriculum Design
Our carefully crafted curriculum focuses on the practical applications of AI and IoT, ensuring you gain skills that are immediately applicable in the workforce.
Hands-on Learning
Learn directly from our seasoned experts who have extensive experience in AI and IoT. Benefit from their insights, guidance, and industry knowledge.
About
産業AIoTブートキャンプ：コホート1｜生成AI (Generative AI)
This module offers an in-depth exploration of Generative AI and Large Language Models (LLMs), including their architecture, applications, ethical considerations, and the latest developments in the field. Candidates will gain both theoretical and practical knowledge in working with Generative AI and LLMs and understand their significance in various domains and acquire hands-on experience with real datasets from real industrial projects.
コホート1 モジュール計画（全12週）
Cohort 01 | Week 01
講義:
生成AIの基礎概念
実践:
- VAE（変分オートエンコーダ）を用いた基本的な画像生成演習
- 課題: 簡易画像生成モデルの実装
Cohort 01 | Week 02
講義:
画像生成手法の探求
実践:
- StyleGANモデルの選定と理解
- 事前学習済みStyleGANモデルのファインチューニング
- 性能評価および多様な顔画像の生成
Cohort 01 | Week 03
講義:
応用：実画像からの顔画像生成
実践:
- GANを用いて実際の画像から顔画像を生成
Cohort 01 | Week 04
講義:
トランスフォーマーと事前学習済みモデル
理解度チェック小テスト（Quiz）
Cohort 01 | Week 05
講義:
大規模言語モデル（LLM）入門
実践:
- 基本的な言語モデリングの実践セッション
Cohort 01 | Week 06
講義:
プロンプトエンジニアリング
実践:
- プロンプトエンジニアリングの演習
- 課題: LLM用のカスタムプロンプト構築プロジェクト
Cohort 01 | Week 07
講義:
ファインチューニング戦略
実践:
- 特定アプリケーションに向けたLLMのファインチューニング
- 課題: ファインチューニング戦略の実装と評価
Cohort 01 | Week 08
講義:
検索拡張生成（RAG）
実践:
- 外部検索メカニズムとLLMの統合演習
- 課題: 言語モデルへの情報検索技術の統合実装
Cohort 01 | Week 09-12
キャップストーンプロジェクト（産業スケール演習）
Cohort 01 | Week 01
講義:
生成AIの基礎概念
実践:
- VAE（変分オートエンコーダ）を用いた基本的な画像生成演習
- 課題: 簡易画像生成モデルの実装
Cohort 01 | Week 02
講義:
画像生成手法の探求
実践:
- StyleGANモデルの選定と理解
- 事前学習済みStyleGANモデルのファインチューニング
- 性能評価および多様な顔画像の生成
Cohort 01 | Week 03
講義:
応用：実画像からの顔画像生成
実践:
- GANを用いて実際の画像から顔画像を生成
Cohort 01 | Week 04
講義:
トランスフォーマーと事前学習済みモデル
理解度チェック小テスト（Quiz）
Cohort 01 | Week 05
講義:
大規模言語モデル（LLM）入門
実践:
- 基本的な言語モデリングの実践セッション
Cohort 01 | Week 06
講義:
プロンプトエンジニアリング
実践:
- プロンプトエンジニアリングの演習
- 課題: LLM用のカスタムプロンプト構築プロジェクト
Cohort 01 | Week 07
講義:
ファインチューニング戦略
実践:
- 特定アプリケーションに向けたLLMのファインチューニング
- 課題: ファインチューニング戦略の実装と評価
Cohort 01 | Week 08
講義:
検索拡張生成（RAG）
実践:
- 外部検索メカニズムとLLMの統合演習
- 課題: 言語モデルへの情報検索技術の統合実装
Cohort 01 | Week 09-12
キャップストーンプロジェクト（産業スケール演習）
Expected Outcomes of Cohort 1
Comprehensive understanding of Generative AI.
Proficiency in applying Generative AI concepts to real-world scenarios.
Expertise in GANs and Large Language Models
Access to Industry Expertise in AI
Confidence for AI related Career Transformation
Networking opportunities with industry experts.
Completion Certificate
Prerequisites for Cohort 1
Graduated in Computer Science Engineering or Electronic and Electrical Engineering or similar Specializations
Having minimum one year of industry experience in Software or Embedded Developments
Having good knowledge of the basics of Machine Learning or reading for a postgraduate course in ML
応募・参加の5ステップ
応募・参加の5ステップ
申込フォームに入力し、自身の情熱とキャリアの意気込みを伝えて選考をスタートします。
1
チームが申請を厳正に審査し、選考された方に確認通知と詳細情報をお送りします。
2
プログラム構造を把握し、講師や同期の参加者と交流するオリエンテーションに参加します。
3
専門講師の指導のもと、AIおよびIoTの基礎概念をしっかりと固めます。
4
実世界のAIおよびIoTアプリケーションのプロジェクトキックオフに参加し、コンセプトから実装までチームで取り組んでいきます。
5
FAQ
Frequently Asked Questions
Have questions about how our solutions work or how they can support your daily operations? This FAQ section provides simple and clear answers to help you understand everything you need in one place.
Most bootcamps offer an intensive learning experience that packs a lot of information into 12 short weeks. You can attend an AI bootcamp part time via online.
The Bootcamp is 100% industrial Application oriented. Will be very differnet from a conventional course module.
The courses will be conducted over dedicated moodle LMS platform.
The bootcape provide all nessarey industrial skill set required to develop a Industrail standered Ai and IoT Project in the end.
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