金融・保険

AIによる金融の変革

データとアナリティクスを効果的に活用して、金融変革を実現します。

AIドリブンの与信スコアリング請求自動化顧客エンゲージメント

自動与信スコアリング

5.0

自動与信スコアリングとは、統計モデルとアルゴリズムを使用して、与信申請を行う個人または企業の信用力を評価するプロセスです。与信スコアリングは融資・金融業界における重要な要素であり、貸し手が与信申請を承認するか拒否するか、また借り手にどのような条件(金利など)を提供するかについて情報に基づいた意思決定を行うことを支援します。

主な機能

  • 顧客の銀行取引明細書をPDF形式から情報を抽出・処理
  • テキストと画像の両方からデータを抽出
  • セキュリティ向上のためのオフライン機能
  • 銀行取引明細書のパフォーマンスに基づく最終的な与信スコアの提供

価値

  • 偏りのないデータ入力
  • データドリブンな意思決定
  • 業務コストの削減
JavaSpring bootOpen AIKerasSea bornNumpyReact nativeHugging faceReact
自動与信スコアリング

OCRを活用した生命保険の自動請求

5.0

保険会社は顧客の医療費請求書から情報を抽出・処理することに困難を抱えています。現在の手動プロセスは時間がかかり、エラーが発生しやすく、顧客サービスの遅延と業務コストの増加を引き起こしています。特に、顧客ごとに請求書の形式が全く異なるという固有の課題に直面しています。

主な機能

  • 文書からキーバリューペアとテーブル値を抽出
  • PDF、TIFFの入力に対応
  • ローカルフォルダおよびSFTPフォルダの処理
  • 完全オフライン対応

価値

  • 効率性
  • 柔軟性
  • 業務コストの削減
  • オフライン機能
JavaOpen AISpring bootSea bornKerasNumpy React nativePadasHugging FaceReact
OCRを活用した生命保険の自動請求

コンピュータビジョンによる損害請求評価

5.0

コンピュータビジョン、機械学習、画像分析技術を使用して、保険請求のために車両、物件、その他の資産の損傷範囲を自動的に評価・推定する先進技術です。

主な機能

  • 高速な画像処理
  • 自動検査

価値

  • 精度
  • スピード
  • 費用対効果
PyTorchJavaOpenCVSpringBoot
コンピュータビジョンによる損害請求評価

プライベート商用LLMを活用した顧客エンゲージメント自動化チャットボット

5.0

先進技術を使用して顧客と対話し、注文処理を支援するスマートチャットボットです。SenzMateはLlama2-7Bなどの強力な言語モデルを使用して旧モデルを置き換え、チャットボットをアップグレードしました。チャットボットは現在クライアントのサーバーにデプロイされており、会社のチームと顧客の両方にとって使いやすくアクセスしやすい環境となっています。

主な機能

  • 顧客とのよりインテリジェントで自然な会話
  • 顧客体験の向上

価値

  • 顧客サービスの改善
  • 効率性と使いやすさの向上
Meta AIHugging Facestabitiy.aiJavaSpringBootReact
プライベート商用LLMを活用した顧客エンゲージメント自動化チャットボット