産業AIoTブートキャンプ
コホート7｜ AI拡張プロダクトライフサイクル
テクノロジーの未来への完全無料のゲートウェイ！
AI拡張プロダクト開発に焦点を当てた、ライブ・オンラインブートキャンプ第7期で未来へ踏み出しましょう。ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャー、クロスファンクショナルチーム向けに設計されたこの8週間のパートタイムプログラムでは、発見や計画からプロトタイピング、デリバリー、ローンチに至るプロダクトライフサイクル全体をAIがいかに変革できるかを探求します。
応募するWho can benefit from it?
参加対象者
![[object Object]](/images/aiot-launchpad/icon1.webp "BootCamp icon")
ソフトウェアエンジニア＆
デベロッパー
単なるAI補助によるコーディングを超え、
プロダクト思考、アーキテクチャ探求、高速プロトタイピング、
ワークフロー自動化、および協調的なプロダクト提供に
AIを活用する方法を学びたいエンジニア。
![[object Object]](/images/aiot-launchpad/icon2.webp "BootCamp icon")
プロダクトマネージャー＆
プロダクトチーム
顧客ニーズの発見、要件分析、プロダクト仕様書の作成、
チーム間での意思決定の迅速化にAIを活用したいPMおよび
プロダクト専門職。
![[object Object]](/images/aiot-launchpad/icon3.webp "BootCamp icon")
スタートアップチーム＆イノベーター
ビジネス、プロダクト、エンジニアリングの各部門間の
コラボレーションを向上させながら、AI拡張プロダクトの構築を
目指す起業家、創業者、スタートアップチーム。
![[object Object]](/images/aiot-launchpad/icon4.webp "BootCamp icon")
テックリード＆クロスファンクショナル
チーム
効果的なAI活用ワークフロー、ガバナンス慣行、および
測定可能なデリバリー改善を確立したいエンジニアリング
マネージャー、チームリード、コラボレーティブなプロダクトチーム。
Be a Trailblazer in AI Orchestration
現代のプロダクト開発環境でAI活用を探求するエンジニア、PM、起業家と繋がります。
AI活用型プロダクト開発ツール、協調ワークフロー、ハイパフォーマンスチームの自動化手法に触れられます。
クロスファンクショナルチームで発見からリリース管理まで、実プロダクトの設計・プロトタイプ作成・ローンチを行います。
拡張可能なシステム構築とAI駆動製品開発に深い経験を持つSenzMateのエキスパートから直接学びます。
プログラムのハイライトと特典
ネットワーキングの機会
現代のプロダクト開発環境でAI活用を探求するエンジニア、PM、起業家と繋がります。
ツール＆フレームワークへの専用アクセス
AI活用型プロダクト開発ツール、協調ワークフロー、ハイパフォーマンスチームの自動化手法に触れられます。
実践的なプロダクト構築体験
クロスファンクショナルチームで発見からリリース管理まで、実プロダクトの設計・プロトタイプ作成・ローンチを行います。
業界の専門知識へのアクセス
拡張可能なシステム構築とAI駆動製品開発に深い経験を持つSenzMateのエキスパートから直接学びます。
BootCamp Program
プログラムのハイライトと特典
Target Audience
Software engineers, product managers, startup teams, and technology professionals interested in applying AI across the full product lifecycle — from problem discovery to product launch.
Curriculum Design
Our curriculum is designed to help participants understand how AI improves product thinking, collaboration, architecture exploration, delivery automation, and decision-making while maintaining strong human oversight.
Hands-On Learning
Participants will work on real-world product scenarios and collaborative projects, learning how to use AI for discovery, specification writing, prototyping, delivery workflows, quality assurance, and product launches.
About the Bootcamp
Industrial AIoT Bootcamp | Cohort 07: The AI-Augmented Product Lifecycle
This module provides a practical introduction to AI-assisted product development, covering AI-powered discovery, product planning, rapid prototyping, workflow automation, and collaborative software delivery. Participants will gain a clear understanding of how AI can support software engineers and product managers throughout the product lifecycle—from identifying user problems to launching real-world solutions. Through hands-on projects and team-based activities, learners will explore AI-assisted product thinking, architecture exploration, QA automation, and delivery workflows. By the end of the module, participants will be equipped to build and manage AI-augmented products that are practical, scalable, and aligned with modern industry needs.
コホート7 モジュール計画（全8週）
コホート7｜Week 01
プロダクト主導のエンジニアリング
- 「コードを出荷する」ことから「ユーザーの真の課題を解決する」ことへの転換の理解
- AI支援開発におけるエンジニアとPMの進化する役割
- 効果的なPMとエンジニアのコラボレーション原則
- AIがプロダクト思考とデリバリーに与える影響に関する研究と事例
- 実践: AI支援のインサイトを使用して実世界のプロダクト失敗事例を分析し、より良い意思決定ルートを特定する。
コホート7｜Week 02
文脈と発見
- 顧客フィードバックの分析とプロダクト機会の特定へのAI活用
- ユーザー視点のシミュレーションとAIによる仮説検証
- AIワークフローを活用した明確なプロダクト仕様書の作成
- 人間によるレビューと協調的な洗練の重要性
- 実践: 実在または仮定の課題に対するAI支援プロダクト概要書（Brief）の作成。
コホート7｜Week 03
AI支援アーキテクチャ＆プロトタイピング
- AIを活用したシステム設計アプローチとアーキテクチャのトレードオフ検討
- アイデアを迅速に検証するための高速プロトタイピング手法
- チーム間の整合性を維持するための協調的ドキュメンテーション
- アーキテクチャ決定におけるAIの支援範囲と人間の専門性の限界
- 実践: プロダクト概要書に基づいてシンプルな機能プロトタイプを構築する。
コホート7｜Week 04
デリバリー＆自動化
- AI支援によるQAワークフロー、コードレビュー、デリバリープロセス
- 繰り返しのエンジニアリングおよびプロジェクト管理タスクの自動化
- 説明責任、承認、監査可能性のためのガバナンス慣行
- 品質、速度、意思決定指標を用いたデリバリーパフォーマンスの測定
- 実践: ガバナンスチェックリストの作成とデリバリーベースライン指標の定義。
コホート7｜Week 05
プロダクトスコープ定義
- 実世界の課題定義とターゲットユーザーの特定
- AIを使用した協調的プロダクト概要書のドラフト作成と洗練
- 主要なプロダクト決定と技術的考慮事項の記録
- ドキュメント、タスク、開発のための共有ワークフローの構築
- 実践: チームベースのプロダクトスコープ定義と意思決定ログ記録演習。
コホート7｜Week 06
ラピッドプロトタイピング（開発）
- プロダクト要件を管理可能な開発タスクに分解
- AI支援開発ワークフローを使用したコア機能の構築
- プロダクト目標に対する実装進捗のトラッキング
- スコープ管理およびPMとエンジニア間の整合性維持
- 実践: 選択したプロダクトアイデアに対する機能的プロトタイプの開発。
コホート7｜Week 07
反復＆品質向上
- 受入条件およびユーザーの期待に対するプロダクトのテスト
- エッジケース、バグ、品質改善点を特定するためのAI活用
- 最終的な設計およびデリバリー決定事項のドキュメント化
- 実践: リリースに向けたプロダクトの精緻化およびテスト。
コホート7｜Week 08
プロダクトローンチ＆レトロスペクティブ
- リリースおよびステークホルダー向けデモの準備
- AI支援によるリリースノートおよびプロジェクト文書の生成
- プロダクトデモおよび協調レビューの実施
- デリバリー品質とAIの影響を評価するレトロスペクティブ（振り返り）の実施
- 実践: 最終プロダクトのローンチ、プレゼンテーション、振り返りセッション。
コホート7｜Week 01
プロダクト主導のエンジニアリング
- 「コードを出荷する」ことから「ユーザーの真の課題を解決する」ことへの転換の理解
- AI支援開発におけるエンジニアとPMの進化する役割
- 効果的なPMとエンジニアのコラボレーション原則
- AIがプロダクト思考とデリバリーに与える影響に関する研究と事例
- 実践: AI支援のインサイトを使用して実世界のプロダクト失敗事例を分析し、より良い意思決定ルートを特定する。
コホート7｜Week 02
文脈と発見
- 顧客フィードバックの分析とプロダクト機会の特定へのAI活用
- ユーザー視点のシミュレーションとAIによる仮説検証
- AIワークフローを活用した明確なプロダクト仕様書の作成
- 人間によるレビューと協調的な洗練の重要性
- 実践: 実在または仮定の課題に対するAI支援プロダクト概要書（Brief）の作成。
コホート7｜Week 03
AI支援アーキテクチャ＆プロトタイピング
- AIを活用したシステム設計アプローチとアーキテクチャのトレードオフ検討
- アイデアを迅速に検証するための高速プロトタイピング手法
- チーム間の整合性を維持するための協調的ドキュメンテーション
- アーキテクチャ決定におけるAIの支援範囲と人間の専門性の限界
- 実践: プロダクト概要書に基づいてシンプルな機能プロトタイプを構築する。
コホート7｜Week 04
デリバリー＆自動化
- AI支援によるQAワークフロー、コードレビュー、デリバリープロセス
- 繰り返しのエンジニアリングおよびプロジェクト管理タスクの自動化
- 説明責任、承認、監査可能性のためのガバナンス慣行
- 品質、速度、意思決定指標を用いたデリバリーパフォーマンスの測定
- 実践: ガバナンスチェックリストの作成とデリバリーベースライン指標の定義。
コホート7｜Week 05
プロダクトスコープ定義
- 実世界の課題定義とターゲットユーザーの特定
- AIを使用した協調的プロダクト概要書のドラフト作成と洗練
- 主要なプロダクト決定と技術的考慮事項の記録
- ドキュメント、タスク、開発のための共有ワークフローの構築
- 実践: チームベースのプロダクトスコープ定義と意思決定ログ記録演習。
コホート7｜Week 06
ラピッドプロトタイピング（開発）
- プロダクト要件を管理可能な開発タスクに分解
- AI支援開発ワークフローを使用したコア機能の構築
- プロダクト目標に対する実装進捗のトラッキング
- スコープ管理およびPMとエンジニア間の整合性維持
- 実践: 選択したプロダクトアイデアに対する機能的プロトタイプの開発。
コホート7｜Week 07
反復＆品質向上
- 受入条件およびユーザーの期待に対するプロダクトのテスト
- エッジケース、バグ、品質改善点を特定するためのAI活用
- 最終的な設計およびデリバリー決定事項のドキュメント化
- 実践: リリースに向けたプロダクトの精緻化およびテスト。
コホート7｜Week 08
プロダクトローンチ＆レトロスペクティブ
- リリースおよびステークホルダー向けデモの準備
- AI支援によるリリースノートおよびプロジェクト文書の生成
- プロダクトデモおよび協調レビューの実施
- デリバリー品質とAIの影響を評価するレトロスペクティブ（振り返り）の実施
- 実践: 最終プロダクトのローンチ、プレゼンテーション、振り返りセッション。
Expected Outcomes of Cohort 7
Comprehensive understanding of AI-assisted product development workflows and cross-functional collaboration.
Practical experience using AI for product discovery, specification writing, architecture exploration, prototyping, and delivery workflows.
Confidence in translating product ideas into working systems through AI-augmented collaboration between PMs and engineers.
Hands-on experience building and launching a real product as part of a collaborative team.
Understanding of AI governance practices, human-in-the-loop review systems, and accountability frameworks for modern development teams.
Ability to measure AI impact using meaningful metrics such as decision latency, delivery quality, and rework reduction.
Exposure to practical AI workflows for QA automation, documentation generation, project tracking, and release management.
Networking opportunities with engineers, PMs, startup founders, and industry professionals exploring AI-driven product development.
Certificate of Completion validating practical skills in AI-assisted product development and collaborative software delivery.
Prerequisites for Cohort 7
所要時間: 2026年7月から9月にかけて、週8〜10時間のコミットメント。
セッション: 毎週土曜日に必須の2時間ハンズオンセッション。
セッション: 毎週日曜日に任意参加の1時間Q&Aセッション。
推奨知識: AI/MLの基本概念の理解、プログラミングまたはAIツールの使用経験。
推奨知識: LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェントフレームワークへの関心。
応募・参加の5ステップ
応募・参加の5ステップ
申込フォームに入力し、自身の情熱とキャリアの意気込みを伝えて選考をスタートします。
1
チームが申請を厳正に審査し、合格者には確認通知と詳細情報が届きます。
2
プログラム構造を把握し、講師や同期の参加者と交流するオリエンテーションに参加します。
3
専門講師の指導のもと、実践的なAIoTの基礎知識をしっかりと固めます。
4
実際のデータやIoTプロジェクトのキックオフに参加し、コンセプトから実装までチームで取り組んでいきます。
5
SenzMate's Industrial AIoT Bootcamp | Cohort 07- Enrollment Form
Join SenzMate’s Industrial AIoT Bootcamp by filling out the form below. This 8-week program is designed for software engineers, product managers, startup teams, and technology professionals eager to explore AI-assisted product development across the full product lifecycle. Gain hands-on experience in AI-powered discovery, product planning, rapid prototyping, workflow automation, QA processes, and collaborative software delivery. Work in cross-functional teams to design, build, and launch real-world products while learning how AI can improve product thinking, accelerate decision-making, and strengthen modern development workflows in an industry-focused environment.
Important Information:- Funding: This program is fully funded.
- Selection Process: In the first round, we are selecting 50 candidates based on your profile for the 7th cohort.
- Registration Deadline: Please complete your registration by 2026/06/09
FAQ
Frequently Asked Questions
Have questions about how our solutions work or how they can support your daily operations? This FAQ section provides simple and clear answers to help you understand everything you need in one place.
This cohort provides an immersive, hands-on learning experience designed to help participants understand how AI can improve collaboration across the full product lifecycle. Over 8 weeks, participants will explore AI-assisted product discovery, specification writing, architecture exploration, rapid prototyping, QA automation, and delivery workflows. The program combines theory with practical team-based projects, allowing participants to design, build, iterate, and launch a real product using AI-assisted workflows. Courses are conducted through a dedicated Moodle LMS platform, creating an engaging and flexible remote learning experience for working professionals and technology enthusiasts.
Didn’t find your answer? Contact Us